PREDIKSI CURAH HUJAN BULANAN DI DELI SERDANG MENGGUNAKAN PERSAMAAN REGRESI DENGAN PREDIKTOR DATA SUHU DAN KELEMBAPAN UDARA
Kata Kunci:
curah hujan bulanan, suhu udara, kelembapan udaraAbstrak
Simulasi prediksi curah hujan bulanan (RR) menggunakan persamaan regresi dengan prediktor suhu udara (T) dan kelembapan udara (RH) telah dicoba dilakukan di Stasiun Klimatologi Deli Serdang, Sumatera Utara. Data RR, T dan RH selama 30 tahun (1989-2018) diperoleh dari Stasiun Klimatologi Deli Serdang. Simulasi prediksi total hujan bulanan ini menggunakan regresi linier sederhana dan regresi linier berganda. Evaluasi dilakukan dengan membandingkan dan menghitung besarnya nilai korelasi pearson dan penyimpangan prediksi total hujan bulanan terhadap total hujan aktualnya. Hasil dari pengolahan data menunjukkan bahwa simulasi prediksi total hujan bulanan tahun 2019 di daerah Deli Serdang didapatkan nilai korelasi r = 0,72 dan rerata RMSE = 77,42 mm/bulan menggunakan prediktor suhu udara, diperoleh nilai korelasi r = 0,73 dan RMSE = 77,13 mm/bulan menggunakan prediktor kelembapan udara, dan nilai korelasi r =0,70 dengan RMSE = 80,53 mm/bulan menggunakan prediktor suhu udara dan kelembapan udara sekaligus.
Kata Kunci : curah hujan bulanan, suhu udara, kelembapan udara
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Penulis yang menerbitkan jurnal ini setuju dengan persyaratan berikut:
- Penulis mempertahankan hak cipta dan memberikan hak jurnal publikasi pertama dengan karya yang secara bersamaan dilisensikan di bawah Creative Commons Attribution License yang memungkinkan orang lain membagikan karya tersebut dengan pengakuan dari karya penulis dan publikasi awal dalam jurnal ini
- Penulis dapat memasukkan pengaturan kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif dari versi terbitan jurnal tersebut (misalnya, kirimkan ke repositori institusional atau publikasikan dalam sebuah buku), dengan pengakuan publikasi awalnya di jurnal ini.
- Penulis diijinkan dan didorong untuk memposting pekerjaan mereka secara online (mis., Di gudang institusional atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses penyampaian, karena dapat menyebabkan pertukaran yang produktif, serta kutipan karya yang diterbitkan sebelumnya dan yang lebih lama.